UE5 の ML Deformer は複雑なリグ、ノンリニア変形、任意の変形の近似を、UE でリアルタイムに実行できる機械学習モデルでのトレーニングによって実現します。

アプローチの説明は以下です。  

• UE5 の Neural Network Inference (NNI) を使った機械学習を活用します。
• 完全な変形空間を保証するランダムポーズでの関節可動域（range-of-motion）を自動的に生成する Maya プラグインをトレーニング プロセスで使用します。FBX と Alembic キャッシュとして UE にインポートします。
• ワールド空間、スキニング相対の変形を近似することができます